unadjusted sum of squares - translation to ρωσικά
Diclib.com
Λεξικό ChatGPT
Εισάγετε μια λέξη ή φράση σε οποιαδήποτε γλώσσα 👆
Γλώσσα:

Μετάφραση και ανάλυση λέξεων από την τεχνητή νοημοσύνη ChatGPT

Σε αυτήν τη σελίδα μπορείτε να λάβετε μια λεπτομερή ανάλυση μιας λέξης ή μιας φράσης, η οποία δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας το ChatGPT, την καλύτερη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα:

  • πώς χρησιμοποιείται η λέξη
  • συχνότητα χρήσης
  • χρησιμοποιείται πιο συχνά στον προφορικό ή γραπτό λόγο
  • επιλογές μετάφρασης λέξεων
  • παραδείγματα χρήσης (πολλές φράσεις με μετάφραση)
  • ετυμολογία

unadjusted sum of squares - translation to ρωσικά

IN STATISTICS, MEASURE OF THE DISCREPANCY BETWEEN THE DATA AND AN ESTIMATION MODEL
Residual Sum of Squares; Sum of squared residuals; Sum of squares of the residuals; Sum of squares of residuals; Sum of squared errors of prediction; Norm of residuals; Residual sum-of-squares

unadjusted sum of squares      
нескорректированная сумма квадратов
sum of squares         
WIKIMEDIA DISAMBIGUATION PAGE
Sums of squares; SOS (sum of squares); Sums of two squares; Sum of squares (disambiguation); Sums of squares (disambiguation)

математика

сумма квадратов

least-squares analysis         
  • [[Carl Friedrich Gauss]]
  • "Fanning Out" Effect of Heteroscedasticity
  • 251x251px
  • The residuals are plotted against the corresponding <math>x</math> values. The parabolic shape of the fluctuations about <math>r_i=0</math> indicates a parabolic model is appropriate.
  • Conic fitting a set of points using least-squares approximation
APPROXIMATION METHOD IN STATISTICS
Method of least squares; Least-squares method; Least-squares estimation; Least-Squares Fitting; Least squares fitting; Sum of Squared Error; Least-squares; Least squares approximation; Least-squares approximation; Least squares method; Least-squares analysis; Least squares fit; Least squares problem; Least-squares problem; LSQF; Principle of least squares; Least-squares fit; Method of Least Squares; Least Squares
мат.
анализ методом наименьших квадратов

Ορισμός

Антагонистические игры
(матем.)

понятие теории игр (см. Игр теория). А. и. - игры, в которых участвуют два игрока (обычно обозначаемые I и II) с противоположными интересами. Для А. и. характерно, что выигрыш одного игрока равен проигрышу другого и наоборот, поэтому совместные действия игроков, их переговоры и соглашения лишены смысла. Большинство азартных и спортивных игр с двумя участниками (командами) можно рассматривать как А. и. Принятие решений в условиях неопределённости, в том числе принятие статистических решений, также можно интерпретировать как А. и. Определяются А. и. заданием множеств стратегий игроков и выигрышей игрока I в каждой ситуации, состоящей в выборе игроками своих стратегий. Таким образом, формально А. и. есть тройка ‹А, В, Н›, в которой А и В - множества стратегий игроков, а Н (а, b) - вещественная функция (функция выигрыша) от пар (а, b), где а A, b В. Игрок I, выбирая а, стремится максимизировать Н(а, b), а игрок II, выбирая b, - минимизировать Н (а, b). А. и. с конечными множествами стратегий игроков называются матричными играми (См. Матричные игры).

Основой целесообразного поведения игроков в А. и. считается принцип Минимакса. Следуя ему, I гарантирует себе выигрыш

точно так же II может не дать I больше, чем

Если эти "минимаксы" равны, то их общее значение называется значением игры, а стратегии, на которых достигаются внешние экстремумы, - оптимальными стратегиями игроков. Если "минимаксы" различны, то игрокам следует применять смешанные стратегии, т. е. выбирать свои первоначальные ("чистые") стратегии случайным образом с определёнными вероятностями. В этом случае значение функции выигрыша становится случайной величиной, а её Математическое ожидание принимается за выигрыш игрока I (соответственно, за проигрыш II). В играх против природы оптимальную смешанную стратегию природы можно принимать как наименее благоприятное априорное распределение вероятностей её состояний. В А. и. игроки, используя свои оптимальные стратегии, ожидают получения (например, в среднем, если игра повторяется многократно) вполне определённых выигрышей. На этом основан рекуррентный подход к динамическим играм в тех случаях, когда они сводятся к последовательностям А. и., решения которых можно найти непосредственно (например, если эти А. и. являются матричными). А. и. составляют класс игр, в которых принципиальные основы поведения игроков достаточно ясны. Поэтому всякий анализ более общих игр при помощи А. и. полезен для теории. Пример такого анализа даёт классическая Кооперативная теория игр, изучающая общие бескоалиционные игры через системы А. и. каждой из коалиций игроков против коалиции, состоящей из всех остальных игроков.

Лит.: Бесконечные антагонистические игры, под ред. Н. Н. Воробьева, М., 1963.

Н. Н. Воробьев.

Βικιπαίδεια

Residual sum of squares

In statistics, the residual sum of squares (RSS), also known as the sum of squared residuals (SSR) or the sum of squared estimate of errors (SSE), is the sum of the squares of residuals (deviations predicted from actual empirical values of data). It is a measure of the discrepancy between the data and an estimation model, such as a linear regression. A small RSS indicates a tight fit of the model to the data. It is used as an optimality criterion in parameter selection and model selection.

In general, total sum of squares = explained sum of squares + residual sum of squares. For a proof of this in the multivariate ordinary least squares (OLS) case, see partitioning in the general OLS model.

Μετάφραση του &#39unadjusted sum of squares&#39 σε Ρωσικά